Statistika, Data dan Variabel
Om Swastyastu.
Hallo mahasiswa PAH maupun ILKOM dan mahasiswa lainnya di seluruh indonesia maupun dunia. kali ini saya akan membahasan secara singkat tentang Statistika, Data dan Variabel. Peran Statistika sangat penting bagi mahasiswa karena memberikan dasar yang kuat untuk memahami dan menganalisis data. Dalam banyak bidang, seperti bisnis, ekonomi, ilmu sosial, dan kedokteran, data sangat penting untuk membuat keputusan yang bijaksana dan untuk memahami fenomena yang sedang terjadi.
Dengan belajar statistika, mahasiswa dapat memahami bagaimana data dikumpulkan, dianalisis, dan diterjemahkan menjadi informasi yang berguna. Mereka juga akan belajar bagaimana menentukan apakah suatu hubungan antara dua variabel adalah signifikan atau tidak, dan bagaimana menentukan apakah suatu hasil adalah hasil kebetulan atau ada suatu hubungan yang mendasar.
Selain itu, statistika juga memberikan mahasiswa keterampilan yang berguna dalam memecahkan masalah dan berkomunikasi secara efektif dengan orang lain. Mereka akan belajar bagaimana mempresentasikan data dengan jelas dan bagaimana menjelaskan hasil analisis mereka kepada orang lain yang mungkin tidak memahami materi secara detail.
Dengan demikian, mahasiswa yang memiliki dasar yang kuat dalam statistika akan memiliki keterampilan yang berguna dan bermanfaat dalam banyak bidang pekerjaan, dan akan lebih siap untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan yang bijaksana berdasarkan data.
Pengertian Statistika
Statistika adalah ilmu yang memfokuskan pada proses perencanaan, pengumpulan, analisis, interpretasi, dan presentasi data. Ilmu ini berkaitan dengan data dan bertujuan untuk memahami dan mengungkapkan informasi yang terkandung di dalamnya. Perbedaan antara "Statistika" dan "Statistik" adalah Statistika adalah ilmu yang mempelajari data, sementara Statistik adalah data itu sendiri atau hasil dari aplikasi algoritma statistika pada data tersebut.
Jenis-jenis Statistika
- Statistika Deskriptif
Statistika Deskriptif adalah metode untuk mengorganisasi dan mempresentasikan data. Dalam statistika deskriptif, informasi dapat ditampilkan dalam bentuk grafik, diagram, tabel, dan melalui perhitungan berbagai ukuran, seperti rata-rata, variasi, persentil, dan lain sebagainya. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran umum tentang karakteristik data dan mengidentifikasi pola dan tren secara visual dan numerik. - Statistik Inferensial
Statistika inferensial adalah proses untuk menggambarkan dan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel.
Kesimpulan :
Statistika inferensial adalah proses untuk menggambarkan dan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel.
Statistika inferensial adalah proses untuk menggambarkan dan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel.
Kegunaan Statistika
- Menjabarkan dan Memahami Suatu Hubungan.
- Mengambil Keputusan yang Baik.
- Bisa Menangani Perubahan
Peran Statistika dalam Penelitian
Ilmu Statistik memberikan prosedur praktis untuk menganalisis distribusi suatu populasi, baik diskrit maupun kontinyu, serta mengetahui perilaku populasi yang sedang diamati. Ini bermanfaat dalam menghayati dan memahami karakteristik populasi. Ilmu Statistik juga memberikan metode pengumpulan data yang terpercaya melalui teknik sampling.
Dengan menggunakan karakteristik sampel, Ilmu Statistik memberikan prosedur untuk menduga karakteristik suatu populasi melalui pendekatan karakteristik sampel, seperti metode penaksiran, metode pengujian hipotesis, dan metode analisis varians. Hal ini berguna untuk mengetahui ukuran pemusatan dan penyebaran populasi, serta perbedaan dan kesamaan antar populasi.
Ilmu Statistik juga menyediakan metode regresi dan deret waktu untuk memprediksi keadaan suatu obyek di masa mendatang berdasarkan keadaan di masa lalu dan masa sekarang. Hal ini berguna untuk memperkecil resiko akibat ketidakpastian yang mungkin terjadi di masa mendatang. Untuk data kualitatif, Ilmu Statistik menyediakan prosedur pengujian melalui statistik non parametrik.
Dengan demikian, Ilmu Statistik memiliki peran penting dalam bidang ilmu yang berhubungan dengan data dan pengambilan keputusan. Ilmu Statistik memberikan metode yang praktis dan teruji untuk menganalisis dan memahami data, sehingga dapat membantu membuat keputusan yang tepat dan berkualitas.
Ilmu Statistik juga memiliki aplikasi luas dalam berbagai bidang, seperti bisnis, ekonomi, kedokteran, ilmu lingkungan, dan lain-lain. Dengan memahami dan menguasai Ilmu Statistik, seseorang dapat memecahkan masalah yang berhubungan dengan data dan membuat keputusan yang berkualitas.
Secara umum, Ilmu Statistik adalah ilmu yang penting dan berguna bagi kehidupan sehari-hari, dan memiliki peran yang sangat besar dalam menganalisis dan memahami data. Oleh karena itu, belajar Ilmu Statistik merupakan hal yang sangat berguna dan penting bagi siapa saja yang ingin memahami dan menganalisis data dengan baik.
Contoh Statistika Deskriptif dan Inferensial
Contoh Statistika Deskriptif
Pesta Olahraga Asia Tenggara, yang lebih dikenal dengan SEA Games, adalah ajang olahraga setiap dua tahun yang melibatkan 11 negara Asia Tenggara, termasuk Kamboja, Laos, Myanmar, Thailand, Vietnam, Brunei, Filipina, Indonesia, Malaysia, Singapura, dan Timor Leste. Pada tahun 2015, Indonesia berhasil meraih 182 medali, yang terdiri dari 47 medali emas, 61 medali perak, dan 74 medali perunggu.
Tabel
|
Negara |
Emas |
Perak |
Perunggu |
Jumlah |
|
Thailand |
95 |
83 |
69 |
247 |
|
Singapura |
84 |
73 |
102 |
259 |
|
Vietnam |
73 |
53 |
60 |
186 |
|
Malaysia |
62 |
58 |
66 |
186 |
|
Indonesia |
47 |
61 |
74 |
182 |
|
Filipina |
29 |
36 |
66 |
131 |
|
Myanmar |
12 |
26 |
31 |
69 |
|
Kamboja |
1 |
5 |
9 |
15 |
|
Laos |
0 |
4 |
25 |
29 |
|
Brunei |
0 |
1 |
6 |
7 |
|
Timor
Leste |
0 |
1 |
1 |
2 |
|
Jumlah |
403 |
401 |
509 |
1313 |
Contoh Statistika Inferensial
Quick Count atau penghitungan cepat digunakan untuk
memprediksi hasil pemungutan suara. Berdasarkan perhitungan cepat yang dilakukan oleh LP3ES, pasangan SBY-Boediono diprediksi akan memenangkan pemilu presiden tahun 2009 dengan perolehan suara sebesar 60,28%. Namun, pada kenyataannya, hasil pemilu menunjukkan bahwa SBY-Boediono memenangkan dengan perolehan suara sebesar 60,80%.
Apa Hubungannya Statistika dengan Metode Penelitian?
Statistik adalah bagian penting dalam proses penelitian, memainkan peran dalam menentukan besar sampel, mengumpulkan, menyajikan, dan menganalisis data serta untuk menilai tingkat keilmiahannya.
Data dan Variabel
Definisi Data
Data adalah informasi yang diketahui atau diyakini. Oleh karena itu, data dapat menunjukkan suatu situasi atau masalah. Biasanya, data tentang suatu hal terkait dengan lokasi dan waktu. Suatu hal yang dianggap sebagai data belum tentu benar dan perlu diuji kembali, karena hasilnya masih merupakan hipotesis saja. Anggapan atau asumsi yang digunakan sebagai dasar untuk membuat keputusan.
Syarat Data yang Baik dan Pembagian Data
- Objektif
- Representatif (mewakili)
- Kesalahan sampling kecil
- Tepat waktu
- Relevan
Data menurut sifatnya:
- Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka. Misalnya produksi daging sapi meningkat, harga daging ayam mahal, dan sebagainya. - Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya produksi padi meningkat 10 persen, harga daging sapi per kilogram rata-rata adalah Rp 15.000, dan sebagainya.
Data menurut sumbernya:
- Data Internal
Data internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu organisasi atau kelompok. Misalnya, data penjualan dan data produksi suatu perusahaan. - Data Eksternal
Data eksternal adalah data yang bersumber dari luar organisasi atau kelompok. Misalnya, suatu perusahaan mencari data mengenai daya beli konsumen dari kantor Badan Pusat Statistik setempat.
Data menurut cara memperolehnya:
- Data Primer
Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya. Misalnya, suatu perusahaan ingin mengetahui konsumsi susu rata-rata penduduk di suatu daerah dengan cara melakukan wawancara langsung kepada penduduk setempat. - Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi (BPS, LIPI, KPU, BI).
Data menurut waktu pengumpulannya:
- Data Cross Section
Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tertentu. Misalnya, hasil sensus penduduk tahun 2010 menggambarkan keadaan Indonesia pada tahun 2010 menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan, dan sebagainya. - Data Berkala
Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk melihat pembahasan yang terjadi. Tujuannya adalah untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu atau untuk melihat perubahan yang terjadi. Misalnya perkembangan produksi padi selama lima tahun terakhir.
Variabel
Variabel adalah suatu konsep, kualitas, atribut, atau sifat dari suatu objek yang memiliki nilai yang berubah-ubah antar satu objek dengan objek lain. Istilah "variabel" berasal dari kata "vary" dan "able" yang berarti "berubah" dan "dapat". Dalam statistik, variabel digunakan untuk dipelajari dan diamati untuk menarik kesimpulan.
Setiap objek yang diamati memiliki karakteristik yang membedakannya dari objek lain, dan nilai-nilai dari karakteristik tersebut disebut "variate" atau "nilai". Kumpulan nilai yang didapat dari hasil pengukuran atau penghitungan suatu variabel disebut "data".
Karakteristik dari suatu pengamatan bisa bervariasi dari satu satuan pengamatan ke satu satuan pengamatan lain, atau bahkan bisa berubah menurut waktu atau tempat untuk satu satuan pengamatan yang sama. Namun, jika karakteristik dari setiap satuan pengamatan sama dan tidak beragam, maka hal tersebut bukanlah variabel, melainkan konstanta.
Contoh:
Jika Anda sedang mempelajari sekelompok anak-anak, maka konsep yang Anda pelajari adalah sekelompok anak-anak itu sendiri. Namun, jika Anda ingin mengukur tinggi, berat, usia, jenis kelamin, dan lainnya dari setiap anak dalam kelompok tersebut, maka Anda sudah berbicara tentang variabel. Nilai-nilai dari setiap variabel tersebut bisa berbeda-beda dari satu anak ke anak lainnya. Demi kebutuhan penelitian, konsep yang awalnya hanya sebuah konsep saja bisa diubah menjadi satu atau beberapa variabel.
Penutup
Pada artikel ini, saya telah membahas tentang dasar-dasar statistika, pengertian data dan variabel serta perbedaan antara data diskrit dan data kontinu. Kita juga membahas tentang bagaimana mengukur pola dan tren dalam data menggunakan statistik deskriptif dan bagaimana menggunakan statistik inferensial untuk membuat kesimpulan tentang populasi dari sampel.
Statistika memainkan peran penting dalam berbagai bidang seperti bisnis, ekonomi, ilmu pengetahuan, dan teknologi. Kemampuan untuk memahami dan menganalisis data sangat berguna untuk membuat keputusan yang informasi dan data-driven.
Namun, penting untuk diingat bahwa statistika hanya merupakan alat untuk membantu memahami dan menjelaskan fenomena yang terjadi dalam dunia nyata. Oleh karena itu, interpretasi dan penggunaan hasil analisis harus dilakukan dengan hati-hati dan berdasarkan pemahaman yang baik tentang metodologi dan asumsi yang mendasari. Semoga dapat memberikan inspirasi dan wawasan baru bagi semua mahasiswa.
Reff/Link
Hasanah, I., Fakultas, M., Uin, D., Maulana, S., &
Banten, H. (2018). Ringkasan Materi Kuliah Statistika Dasar.